muend.
Uygulamalı simülasyon · LLM geliştirme oyunu

Pixel LLM

Dil modeli inşa etmek üzerine bir oyun: veri toplamadan lansmana on aşama; yukarı akıştaki kararlar final model kartına kadar taşınır.

GeliştiriliyorGodot 4.7.1EN / TRGeçici ad
MotorGodot 4.7.1 · GDScript
YapıBir koşu = bir model, on aşama
KademelerIntern ≈15 dk · Researcher ≈25 dk · Frontier ≈35 dk
Dillerİngilizce ve Türkçe
HedeflerÖnce web demosu, sonra masaüstü
DurumGeliştiriliyor · iç derleme 0.2.0 · henüz yayımlanmadı
Neden

Hat, oyunun kendisi

Çoğu insan bir dil modeliyle bir sohbet kutusu olarak tanışır. Nasıl davranacağını belirleyen her şey ondan önce olmuştur: hangi verinin toplandığı, neyin süzüldüğü, metnin tokenlara nasıl bölündüğü, ağın ne kadar büyük olduğu, neyle ödüllendirildiği.

Pixel LLM bu on aşamayı oynanabilir kılar ve daha da önemlisi birbirine bağlar. İkinci aşamada özensiz temizlenen bir külliyat, ön eğitimde daha gürültülü örüntüler ve değerlendirmede sorulara bulanık bir bakış üretir. Küçük bir külliyat büyük bir mimariyi besleyemez. Oyuncu hattı, sonuçlarıyla yaşayarak öğrenir.

Şekil 01

On aşama, tek model kartı

Aşamalar birbirini bilmez. Her biri modelin profilini alır, doğrulanmış bir sonuç döndürür ve koşu denetleyicisi bunu işler. Birinci aşamadaki bir kararın onuncu aşamada hâlâ önem taşımasını sağlayan şey bu sözleşmedir.

Şekil 01 / Koşu yapısı ve taşınan etkiler
PIXEL LLM / ONE RUN, ONE MODEL GODOT 4.7.1 · EN / TR · WORKING TITLE 01 / TEN STAGES EACH STAGE: A STRATEGY CHOICE, THEN A MINI-GAME 01 · ARCHIVE DATA COLLECTION 02 · CLEANING DEDUP · QUALITY FILTER 03 · TOKENISER VOCABULARY SIZE 04 · ARCHITECTURE LAYERS · HEADS · PARAMETERS 05 · PRE-TRAINING COMPUTE · LOSS 06 · EVALUATION BENCHMARKS · WEAK SPOTS 07 · SFT ASSISTANT BEHAVIOUR 08 · RLHF PREFERENCES · PERSONA 09 · RED TEAM JAILBREAK DEFENCE 10 · LAUNCH QUANTISE · API · WEEK ONE 02 / WHAT CARRIES OVER UPSTREAM SHORTCUTS SURFACE DOWNSTREAM DIRTY CORPUS → NOISY PATTERNS, BLURRED EVALUATION STAGES 01–02 SHAPE WHAT 05 LEARNS AND WHAT 06 CAN SEE SMALL CORPUS → AN OVERSIZED MODEL STARVES CORPUS VOLUME SETS THE PARAMETER BUDGET IN 04 03 / STATE FEATURE VECTOR STATS + TRAITS UPDATED BY EVERY STAGE · EACH RESULT VALIDATED AT ITS BOUNDARY THREE TIERS INTERN · RESEARCHER · FRONTIER MODEL CARD · GENERATED FROM STATS + TRAITS · A NEW RUN BUILDS A DIFFERENT MODEL
Tasarım

Bir koşu nasıl biçimlenir

Aşama10

Veri, temizleme, tokenizer, mimari, ön eğitim, değerlendirme, SFT, RLHF, kırmızı takım, lansman.

Kademe3

Intern doğru ama sade, Researcher gerçek gerilimleri ekler, Frontier gerçek pratiğe çok yakındır.

Koşu süresi15–35 dk

Yeniden oynanacak kadar kısa; farklı bir karar aynı akşam denenebilir.

BitişModel kartı

Koşunun biriktirdiği stat ve etiketlerden üretilir; her aşama en az üç arketipten biriyle kapanır.

Mühendislik

Motor olmadan çalışan oyun mantığı

Kurallar, formüller ve ekonomi, sahne bağımlılığı olmayan, motordan bağımsız kodda durur; böylece oyun açılmadan birim testi yapılabilir ve denge ayarlanabilir. Sahneler yalnızca sunumu ve girdiyi yönetir.

  • Denge değerleri kodda değil, yüklenirken şemaya karşı doğrulanan JSON tablolarında durur.
  • Her aşama tek bir temel sözleşmeyi genişletir ve kendi sınırında kendini doğrulayan bir sonuç döndürür.
  • Kayıtlar atomik yazılır; otomatik yedek ve sürüm geçiş kancası vardır.
  • Bütün oyuncu metinleri ilk günden çeviri anahtarlarından geçer; önce İngilizce.
Film

Fragman ve bir dakikalık oynanış

Güncel iç derlemeden çekildi.

Fragman · 20 sn
Oynanış · 60 sn
Durum

Geçici bir adla geliştiriliyor. İç web ve Windows derlemeleri var, sırada dış oyuncu testi bulunuyor ve yayında bir mağaza sayfası yok. Depo özeldir; bu yüzden buradaki hiçbir şey dışarıya bağlanmaz. Oyun hattı öğretir; gerçek bir model eğitmez.

İş birliğine açık

Sağlam duran mekânsal sistemler kuralım.

© 2026 Muhammed Enes Duran Statik site · izleyici yok
Teknik diyagram