Değişmezleri tanımla
CRS'i, birimleri, veri sözleşmelerini, güvenlik sınırlarını ve başarı ölçütlerini uygulamadan önce açıkça belirle.
Nasıl inşa ediyorum
Yöntem
Aynı sıra altyapıyı, araştırma yazılımını, karar sistemlerini ve simülasyonları yönetir. Sıralama, pahalı hataların ucuza yapılabilmesi için böyle kurulmuştur.
AşamaDört, her zaman sırayla
Ana alanGeoAI ve mekânsal veri bilimi
Hata kipiSessiz mekânsal hata
Hattı kur
Bileşenleri ayır, riskli çalışma zamanlarını yalıt, kaynağı koru ve ara durumları incelenebilir yap.
Hata kiplerini zorla
Negatif vakaları, sızıntıyı, geçersiz yolları, belirsiz yönlendirmeyi, eksik veriyi ve operasyonel sınırları sına.
Kullanılabilir bir çıktı teslim et
Bir paket, canlı arayüz, atıf verilebilir sürüm, kıyaslama, baskı çıktısı ya da dağıtıma hazır sistem teslim et.
İlkeler
Bu sıra neye karşı koruyor
CRS ve birimler açıktır
Alan, mesafe, raster hizalaması, ölçek ve geometri varsayımları, yöntemlere güvenilmeden önce denetlenir.
Sızıntı bir risk olarak ele alınır
Mekânsal bağımlı veri; bloklu ayrımlar, uygun temel çizgiler ve dağıtımı yansıtan doğrulama tasarımları gerektirir.
Kanıt sürümlenir
Tipli sözleşmeler, CI, değişmez kıyaslama paketleri, test koşumları ve DOI destekli sürümler işi incelenebilir tutar.
Yöntemler kullanılabilir sistemlere dönüşür
Analiz, not defteri olarak bırakılmak yerine arayüzlere, raporlara, yerel otomasyona ya da oynanabilir simülasyonlara çevrilir.
Yığın
Teknik çekirdek
Araştırma yöntemleri, ajan altyapısı, üretim mühendisliği ve tarayıcı yerlisi ürün işini kapsayan, mekân öncelikli bir yığın.
Mekânsal / uzaktan algılama
Operasyonel disiplinle mekânsal yöntemler.
Vektör, raster, EO, mekânsal istatistik, kartografya ve tescilli CBS iş akışları; açık projeksiyon, ölçek, doğrulama ve çıktı denetimleriyle ele alınır.
Ana alanGeoAI
Temel hata kipiSessiz mekânsal hata
TeslimatPaket · harita · KDS
Çalışma kümesi10
GeoPandasShapelyArcPyRasterioPySALQGISSentinel-2CDSESTACPostGIS
Ajanlar / değerlendirme
Yönlendiren, yürüten ve güvenle hata veren araç kullanan ajanlar.
Agent Skills, MCP, çalışma zamanı yalıtımı, tipli değerlendirme sözleşmeleri, kör istek hazırlığı, deterministik puanlama ve kanıt bilinçli kıyaslama yayını.
Ana alanAjan tabanlı CBS
Temel hata kipiGüvensiz ya da yanlış yönlendirme
TeslimatEklenti · MCP · kıyaslama
Çalışma kümesi08
Agent SkillsMCPJSON-RPCJSON SchemaRouting evalsBehavior evalsGuarded executionBenchmark harnesses
YZ / ML / veri
Savunulabilir veri ve değerlendirme üzerine kurulu modeller.
Mekânsal ayrım, sınıf dengesizliği yönetimi, yeniden üretilebilir ön işleme ve coğrafi referansı koruyan çıkarımla derin öğrenme ve klasik ML iş akışları.
Ana alanMekânsal ML
Temel hata kipiSızıntı / yanlış güven
TeslimatVeri seti · model · rapor
Çalışma kümesi07
PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnNumPypandasSciPy
Sistemler / ürün
Araştırma mantığının, insanların çalıştırabileceği yazılıma çevrilmesi.
Tipli Python servisleri, statik web ürünleri, CI, test, dağıtım, tarayıcı yerlisi arayüzler, yerel saklama ve düşük bakımlı dağıtım mimarileri.
Ana alanÜrün mühendisliği
Temel hata kipiSürdürülemez teslimat
TeslimatPyPI · web · oyun
Çalışma kümesi10
FastAPIPydantic v2DockerPytestRuffMypyGitHub ActionsVanilla JSHTML/CSSWeb storage
Şekil 01
Projeler birbirini nasıl besliyor
İş birikimlidir: yöntemler altyapıyı biçimlendirir, altyapı yürütmeyi mümkün kılar ve ikisi de bir araştırma not defterinin dışında kullanılabilen ürünleri besler.
© 2026 Muhammed Enes Duran
Statik site · izleyici yok